Douyin разкрива алгоритъм сред натиска на правителството · TechNode

На 30 март Han Shangyou, президент на компанията-майка на TikTok Douyin, обяви стартирането на „Център за безопасност и доверие DouyinСайтът публично разкри принципите зад алгоритъма за препоръки на Douyin и обясни как предвижда поведението на потребителите.

Защо има значение: Откакто привлече вниманието през 2016 г., уникалният алгоритъм за препоръчване на съдържание на Douyin се смята за ключов фактор за неговия успех. Въпреки това, той също повдигна загриженост относно създаването на филтърни мехурчета и пристрастия. През последните девет години онлайн средата на Китай претърпя значителни промени и като една от най-популярните социални медийни платформи в страната, Douyin изигра централна роля в оформянето на този цифров пейзаж. С публичното разкриване на своя алгоритъм Douyin има за цел да се справи с проблемите, които е помогнал да създаде.

Подробности: Douyin представи два модела: моделът Wide&Deep и моделът Two-Tower Retrieval.

• Моделът Wide&Deepкакто подсказва името му, съчетава еднослоен Wide компонент с многослоен Deep компонент. Широкият компонент се фокусира върху укрепването на способността на модела за „запаметяване“, което се отнася до способността му да се учи директно от честотите на съвместно появяване на елементи или характеристики в исторически данни. За разлика от това, компонентът Deep подобрява способността на модела за „обобщаване“, позволявайки му да идентифицира корелациите между характеристиките и да разкрива връзки между редки или дори невиждани характеристики и крайния етикет.
• Модел за изтегляне с две кули се използва за препоръчване на съдържание на потребителите чрез преобразуване както на потребителските, така и на съдържанието в числа, като „0“ за видео с котка и „1“ за видео с куче. Тези числа се въвеждат в два отделни модела за задълбочено обучение – един за потребители и един за съдържание – създавайки уникални „цифрови отпечатъци“ и за двата. След това моделът сравнява пръстовия отпечатък на потребителя с тези на всички налични видеоклипове, измервайки колко близо са те. Колкото по-близо са пръстовите отпечатъци, толкова по-вероятно е видеоклипът да бъде препоръчан. Този подход помага на системата да сравнява потребителите с видеоклипове, които може да харесат, без да е необходимо да разбират действителното съдържание, а само числата.

Уебсайтът също очерта процеса на преглед за управление на платформата Douyin, като подробно описва как се справя с предизвикателствата, свързани със слухове, онлайн тормоз и други нарушения.

Контекст: Следват действията тримесечна правителствена кампаниястартирана в края на ноември, насочена към справяне с общи алгоритмични проблеми на онлайн платформи, като филтриращи балончета, където потребителите са изложени само на съдържание, което е в съответствие с техните възгледи, и дискриминационни практики на ценообразуване, насочени към различни демографски групи. Кампанията беше ръководена от комисията по въпросите на киберпространството на Комунистическата партия, Министерството на промишлеността и информационните технологии и други съответни правителствени агенции. През януари Douyin Group обяви планове за въвеждане на десет мерки, насочени към увеличаване на прозрачността на платформата, включително усилия да направи нейните алгоритми и процеси на управление по-отворени. На 8 януари Ли Лян, вицепрезидент на Douyin, отхвърлени идеята, че алгоритмите за препоръчване на съдържание на компанията допринасят за създаването на филтърни мехурчета. Той отбеляза, че алгоритмите на ByteDance са подложени на глобален контрол, със специфични опасения относно филтърните балончета и ограниченото излагане на съдържание.

Свързани

Like this:

Like Loading…

Нашия източник е Българо-Китайска Търговско-промишлена палaта